智联数据出炉:十大数字技术领域需要哪些核心技术人才
数字化浪潮下,前沿数字技术持续创新,衍生出诸多细分门类,并加速应用落地进程,成为了带动经济可持续发展的强劲动力。其中,人工智能、区块链、物联网、云原生、隐私计算、量子计算、边缘计算、数字孪生、AR/VR、云网融合等十大数字技术呈现出快速演进趋势,由此引发了新兴领域数字人才培养与招聘热点。
智联招聘从技术趋势、产业及人才需求分布、薪资待遇等维度出发,依托海量招聘求职大数据,对十大前沿数字技术领域人才版图进行勾画,发布《十大前沿数字技术人才发展报告》,为数字技术及人才发展厘清脉络,拥抱已经来临的数字化未来。
十大前沿数字技术领域的人才需求
十大数字技术领域需要哪些核心技术人才?智联招聘从主要招聘岗位、人才技能、学历与工作经验等方面进行了分析。
各领域核心岗位
分析10大领域招聘量前十的技术岗位,可以发现C、Java、Python等是通用的开发岗,除此之外,每个领域有具备自身特性的岗位,如量子计算的光电子技术、云网融合的核心网工程师等。
1.量子计算:算法、光电子技术工程师
量子芯片是量子计算机的核心部件,因此量子计算领域的核心岗位除算法工程师外,还需要光电子技术工程师等。2022年1-8月量子计算相关岗位中,算法工程师占39%,激光/光电子技术占7.4%,射频工程师、半导体技术岗均占3%左右。
2.云原生、边缘计算:架构师、软件开发工程师
云原生即直接在云上构建和运行应用,需要的主要岗位是架构师、软件开发工程师等。Java开发工程师招聘职位数占比过半,架构师(5.8%)位居第二,Golang、.NET、Python等开发工程师占比均在2%左右。边缘计算作为云计算的分支和延伸,同样需要大量架构师(9.3%)、Java开发工程师(13.6%)、C++开发工程师(9%)、Golang开发工程师(3.8%)。除此之外,边缘计算在靠近终端或数据源头的地方就近计算,还需要嵌入式软件开发(11.5%)、算法工程师(7.2%)、硬件工程师(4.8%)等。
3.云网融合:核心网、云计算工程师
云网融合是“云计算”和“通信网”的结合。因此招聘需求量TOP2岗位分别是核心网工程师(23.2%)、云计算工程师(11.8%),通信技术工程师、电信网络工程师招聘职位数分别占比9.5%、5.5%。
4.隐私计算:算法、数据工程师
隐私计算的核心逻辑是通过数学原理、密码学原理和硬件技术建立技术保障机制,让多个数据参与方在技术信任的共识下开展协同计算。其需要的人才主要包括算法和数据两大块,算法工程师占比28.9%,位居第一,机器学习、深度学习岗分别占4%、2%;数据开发、数据分析师分别占6.5%、3.6%。
5.人工智能、区块链、物联网:软硬件开发工程师
人工智能、区块链、物联网技术已进入应用阶段,行业内企业招聘岗位以Java、C++、Golang、PHP等前后端开发工程师为主。人工智能、物联网还对嵌入式软件开发、硬件工程师、电气工程师、自动化工程师等硬件类岗位需求较高。人工智能招聘岗位中,算法工程师占比11%,位居第一。
6.AR/VR、数字孪生:虚拟引擎开发工程师
AR、VR、数字孪生分别是增强现实、虚拟现实、超越现实的概念,均涉及虚拟界面/模型/系统的搭建,因此需要大量U3D、UE4等虚拟引擎开发岗位。AR/VR领域招聘岗位中,U3D、UE4分别占50%、7.2%,数字孪生领域招聘岗位中,U3D、UE4分别占17.5%、11.1%。仿真应用工程师也出现在两个领域的TOP10岗位名单中。除此之外,AR/VR领域还需要电器研发、图像识别、硬件工程师等岗位,数字孪生则还需要GIS等地理信息系统开发岗位。
科学技术是第一生产力,随着数字技术的演进更迭和应用落地,数字技术型企业、科研机构蓬勃发展,对人才的需求增加,数字技术人才迎来“黄金时代”。通过报告可以看出,每个领域需要掌握与该领域特性相匹配的核心技术的人才,数字技术企业对人才的学历和经验要求均较高,一线和新一线城市是数字技术人才的重要汇聚地,技术领域内部收入水平存在分化,尖端技术更能赢得高薪。未来已来,把握数字化前沿技术风口,十大数字技术领域将迎来更多人才集聚,实现技术、人才与城市的融合发展,乘风破浪搏击数字化蓝海。
校对:杨旭
责编:杨东溟
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