近日，2025银行保险数字科技大会在北京召开，平安产险受邀出席并做《平安产险非结构化数据治理及应用实践》专题报告，重磅打造的双链路应用体系为行业数字化转型提供先进实践经验，并在大会正式发布《保险行业数据治理实践指南》，充分展现了平安产险AI和数据能力的行业领先地位！

　　银行保险数字科技大会至今已成功举办十届，本届大会以“AI风暴 智领创新”为主题，聚焦数字金融创新发展与安全监管，汇聚行业权威专家全方位展示实践经验与研究成果，共同探讨银行保险行业最新数字化解决方案。

　　此次受邀参会，平安产险数据智能平台团队周廉重点介绍了“双链路”数据治理体系，就当前行业普遍面临的数据价值挖掘不充分、治理效率不高等痛点，分享了平安新思路、新做法。

　　链路一：

　　业务数据，内容识别铸造“安全壁垒”

　　业务数据直接产生于核心业务流程，如承保资料、理赔照片、投诉音频等，具有高风险、高敏感性，其治理核心是“内容识别”，构建“管安全”与“管应用”两大支柱。平安产险建立了一套严格的安全治理标准，将数据划分为4大类10小类，依据敏感度定义核心、重要、敏感、一般4个安全等级，并配套贯穿数据“采集”、“存储”、“使用”、“对外提供”4大环节的全方位安全管控策略，构建从源头到终端的全流程防御体系，为业务数据的安全应用筑起“护城河”。同时，通过内置“内容识别器”精准识别数据内容并自动打上分类分级标签，助力安全管控策略全面落地。

　　在确保安全前提下，平安产险将不同业务场景中沉淀的数据资产全域拉通，实现二次赋能，最终形成业务数据链路的良性循环。以“声音工厂”为例，利用AI技术，对海量报案、咨询等音频数据进行智能分析，精准识别客户情绪与核心诉求。同时数据图书馆从将四个维度总结“声音工厂”形成的数据资产，包括①“声音工厂”业务目的是什么；②项目需要使用哪些数据、用了什么算法；③项目提取了什么标签；④场景的应用效果如何，赋能到哪些场景。通过不断积累各业务场景资产，支持全域的检索、分析，推动数据二次应用。

　　链路二：

　　经营数据，知识工程进化“企业大脑”

　　经营数据为企业内部经营管理活动中产生的文档，如经营分析报告、线上文档等蕴含知识经验的素材，此链路则致力于解决“知识重构”问题—将企业内部海量经营数据从分散文档转化为动态、智能、可随时调用的“企业大脑”。治理该类数据关键在于“知识工程”，通过“知识生成”、“知识管理”和“知识应用”三大环节，转化为可复用的企业智慧资产。并通过鲲鹏知识平台，实现从知识生成、知识管理、知识应用到Agent创建的一站式解决方案。

　　“知识生成”方面，平安产险搭建了一套智能化的知识自动化构建工具，融合深度学习、自然语言处理，自动从文本类、图片类、表格类、PPT类、音视频类等各种非结构化文档中提取和生成知识，并统一存储。

　　“知识管理”方面，通过构建“3+4”知识管理体系：公共-属主-个人三级知识库+“属主方、生产方、应用方、科技方”四类核心角色职责，确保知识权责清晰、高效流转与安全复用，同时以应用效果驱动知识更新的运营机制确保企业知识库“鲜活度”。

　　“知识应用”方面，面向普通业务人员、具备一定技术能力人员、专业算法工程人员三类用户，创建“平民、进阶、专业”三种应用模式，旨在实现“人人都能构建自己的AI助手”的目标 。

　　以“产品智能助手”为例，针对公司超过2万种产品、1.7万个条款的复杂性，通过知识工程，为销售队伍提供即时、精准的产品问答服务，实现产品推荐准确率与产品答疑准确率均大幅提升，极大地降低了销售人员学习成本，提升了销售效率。

　　行业里程碑：

　　正式发布《保险行业数据治理实践指南》

　　为助力全行业提升数据治理水平，平安产险正式发布《保险行业数据治理实践指南》，该指南凝聚了公司在数据治理领域的丰富实践经验，涵盖了数据治理框架体系与实操方法论。作为保险数据治理领域的开创性成果，该指南的发布为行业提供可参考、可复制的平安样本。

校对：杨旭
责编：刘新
消息来源：平安产险辽宁分公司